Uso da Sumarização Automática de Textos na Representação da Informação e do Conhecimento
Palavras-chave:
Organização do Conhecimento , Processamento Automático de Línguas Naturais, Sumarização Automática de Textos.Resumo
Objetivo: conhecer o processo de Sumarização Automática de Textos (SAT) e as ferramentas disponíveis para a sua realização, assim como, perceber as contribuições da SAT para a representação temática, organização e recuperação da informação e demonstrar através da aplicação da sumarização automática de textos, o funcionamento de sistemas baseados em PLN e sua contribuição para a Organização da Informação e do Conhecimento.
Metodologia: pesquisa aplicada, exploratória e qualitativa, voltada à Sumarização Automática de Textos em ambientes informacionais. Utiliza pesquisa bibliográfica e documental com fontes acadêmicas para fundamentação teórica. Foram testados dois sumarizadores extrativos, um de software livre via web e outro comercial para desktop, aplicados ao corpus, composto por cinco artigos científicos sobre Covid-19.
Resultados: percebeu-se que a sumarização automática de textos se mostra viável para o processamento de grandes volumes de dados, mas exige mais estudos em Biblioteconomia e Ciência da Informação, além do desenvolvimento de metodologias e softwares específicos para otimizar a organização da informação na web.
Conclusão: considera-se que as ferramentas de SAT agilizam o tratamento de dados, condensam grandes volumes de informações, a fim de destacar os conteúdos mais relevantes. Entretanto o estudo sugere investigações futuras sobre avaliação de resumos, indexação automática e acessibilidade em repositórios digitais.
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